【发明授权】202410392144.X 一种测定白及多糖药物质量检测方法

6 月 17, 2024 | 授权案例

申请/专利权人：中国人民解放军联勤保障部队第九六四医院申请日：2024-04-02
发明/设计人：赵文萃;姚天明;赵庆兰;曲洋;吴艳云;赵楠公开（公告）日：2024-06-11
代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙)公开（公告）号：CN117969737B
代理人：何维胜主分类号：G01N30/86
地址：130061 吉林省长春市西安大路4799号联勤保障部队第九六四医院分类号：G01N30/86;G01N30/02
专利状态码：有效-授权优先权：
法律状态：2024.06.11#授权   2024.05.21#实质审查的生效   2024.05.03#公开   
摘要：本发明涉及药理学分析技术领域，公开了一种测定白及多糖药物质量检测方法，包括：获取待待检测药品的有效成分；基于药品的有效成分获取相应药品有效成分的化学特性数据，基于化学特性数据选择推荐流动相配方；对待检测的药品有效成分和推荐流动相配方进行编码后输入流动相预测模型，输出最优流动相配方的编码数据；将最优流动相配方的编码数据进行解码，生成最优流动相配方；基于最优流动相配方对样品进行HPLC分析；本发明通过历史数据训练流动相预测模型，然后将待检测的药品有效成分和推荐流动相配方进行编码后输入流动相预测模型，可以快速获得最优流动相配方，针对含有不同有效成分的白及多糖药品检测时，缩短了检测时长和检测成本。
主权项：1.一种测定白及多糖药物质量检测方法，其特征在于，包括：/n步骤S1、获取待检测药品数据，待检测药品数据包括待检测药品处方、待检测药品的有效成分；/n步骤S2、基于药品的有效成分获取相应药品有效成分的化学特性数据，基于化学特性数据选择推荐流动相配方；/n步骤S3、对待检测的药品有效成分和推荐流动相配方进行编码后输入流动相预测模型，输出最优流动相配方的编码数据；/n步骤S4、将最优流动相配方的编码数据进行解码，生成最优流动相配方；/n步骤S5、基于最优流动相配方制备流动相，通过待检测的药品来制备样品，采用基于最优流动相配方制备的流动相，对待检测药品的样品进行处理，然后进行HPLC分析，获得样品的HPLC谱图；/n流动相预测模型的训练过程包括：/n获取历史药品数据、历史流动相配方以及历史HPLC谱图数据，历史药品数据包括药品有效成分，历史流动相配方包括推荐流动相配方、流动相调整数据，流动相调整数据包含N个人工调整后的流动相配方，历史HPLC谱图数据包含N+1个HPLC谱图，分别对应于使用推荐流动相配方和N个人工调整后的流动相配方进行HPLC分析获得的HPLC谱图；/n计算历史流动相配方中的流动相配方的分离度系数，分离度系数的计算公式为：/n ；/n其中，表示第i个流动相配方的分离度系数，/>和/>分别表示HPLC谱图中第j和j+1个色谱峰的峰顶时间，/>和/>分别表示HPLC谱图中第j和j+1个色谱峰的峰宽，/>表示HPLC谱图中第j个色谱峰的10%峰高处的峰宽起点时间与峰顶时间的差值的绝对值，/>表示HPLC谱图中第j个色谱峰的10%峰高处的峰宽终点时间与峰顶时间的差值；/n从历史流动相配方中选择分离度系数最大的流动相配方作为比较流动相配方，然后将比较流动相配方进行编码获得比较流动相配方的编码数据；/n将历史的药品有效成分和对应的推荐流动相配方进行编码后输入流动相预测模型，输出最优流动相配方的编码数据，将输出的最优流动相配方的编码数据与比较流动相配方的编码数据比较来计算损失值；/n然后根据损失值更新训练流动相预测模型；/n所述流动相预测模型包括：/n节点生成层，其基于药品有效成分和推荐流动相配方的编码生成节点，一个节点对应于药品的一个有效成分的编码或推荐流动相配方的一个组分的编码；/n第一隐藏层，其用于融合节点的信息来获得全局特征；/n第一隐藏层的计算公式为：/n ；/n ；/n其中，，/>，/>，其中/>表示第i个节点的输出特征，/>和/>分别表示第i个和c个节点所对应的有效成分的编码或推荐流动相配方的组分的编码的向量表示,/>和/>分别表示第i个和c个节点的中间特征，/>、/>、/>分别表示第一、二、三权重参数，/>表示权重向量参数，T表示转置，/>表示所有节点的集合；/>表示S型激活函数，/>表示LeakyReLU函数，/>表示对所有节点的输出特征进行拼接或求和，/>、/>分别表示更新之前的第i个和第c个节点的节点特征；/n输出层，其用于对全局特征进行线性变换来获取最优流动相配方的编码数据；/n输出层的计算公式为：/n ；/n 表示最优流动相配方的编码数据的向量表示，/>表示第四权重参数，/>表示第一偏置参数。/n