| 申请/专利权人：江苏汇智智能数字科技有限公司 | 申请日：2024-07-26 |
| 发明/设计人：孙志明;樊刚正;鲍听宇;高明 | 公开（公告）日：2024-08-27 |
| 代理机构：安徽思尔六知识产权代理事务所(普通合伙) | 公开（公告）号：CN118552880A |
| 代理人：何维胜 | 主分类号：G06V20/40 |
| 地址：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A区8楼803-25 | 分类号：G06V20/40;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 专利状态码：在审-实质审查的生效 | 优先权： |
| 法律状态：2024.09.13#实质审查的生效 2024.08.27#公开 |
| 摘要：本发明公开了一种基于图像检测及模型分析的图片识别处理方法，涉及图像识别处理技术领域。将连续帧图像序列拆分成多个连续的图像序列段；确定图像序列段中每个图像的特征点，确定非运动图像，结合运动粒子对运动图像进行图像预处理，通过比较运动图像和非运动图像的多个子部分来确定同一情境下的运动图像和非运动图像；将动态特征和静态特征进行融合，并且将融合特征输入到预设CNN模型中，输出图像识别结果，并将图像识别结果标注在图像对应位置处。以此提高了运动图像识别的准确性和效率。将融合特征输入到预设CNN模型中，输出图像识别结果，提高了图像识别的可靠性和精度，拓展了图像识别的适应性，保证了图像识别处理的高效运行。 |
| 主权项：1.一种基于图像检测及模型分析的图片识别处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理视频，根据待处理视频得到连续帧图像序列，通过连续帧图像序列的属性来设定固定连续帧，并且依据固定连续帧来将连续帧图像序列拆分成多个连续的图像序列段；/n确定图像序列段中每个图像的特征点，并且通过计算每个图像特征点在连续帧之间的运动向量来筛选运动图像，根据运动图像在图像序列段上确定非运动图像，通过运动图像来确定多个运动粒子，结合运动粒子对运动图像进行图像预处理，将经过预处理后的运动图像和非运动图像按照帧顺序组成待处理图像序列；/n将待处理图像序列中的图像分割成多个子部分，通过比较运动图像和非运动图像的多个子部分来确定同一情境下的运动图像和非运动图像，并且将同一情境下的运动图像和非运动图像在待处理图像序列中标记出来，得到多段不同情境下的待处理图像序列；/n提取每段待处理图像序列中的动态特征和静态特征，将动态特征和静态特征进行融合，得到融合特征，并且将融合特征输入到预设CNN模型中，输出图像识别结果，并将图像识别结果标注在图像对应位置处。/n |
